Un site de recherche internet performant ne se decrete pas, il se construit et se mesure.
Notre approche met la pertinence des resultats, la latence des requetes et l'experience utilisateur au centre. On aligne taxonomie, indexation, ranking et observation pour produire un service de recherche utile.
1. Diagnostic & cadrage technique pour recherche
On commence par un audit complet de votre pipeline de recherche : sources de donnees, frequence d'indexation, latence de requetes, architecture de ranking et besoins metiers.
Le diagnostic couvre la capacite d'indexation (connecteurs, parsing, dedoublonnage), l'infrastructure (cluster, cache, CDN) et les donnees d'usage (logs de recherche, telemetry, evaluation de pertinence).
Audit technique
- - Vitesse d'indexation & rafraichissement
- - Latence de requetes & scalabilite
- - Quality assurance des donnees
- - Sécurité des connectors et acces
Audit UX/Business
- - Parcours de recherche & suggestions
- - Facettes, filtres et navigation
- - Analyse des requetes & taux de succes
- - KPI metier et alignement business
Objectif : identifier les quick wins d'indexation et de pertinence pour ameliorer l'experience de recherche rapidement.
2. Taxonomie, ontologie & gestion du contenu
Structure de donnees et taxonomie adaptees a la recherche : champs indexes, synonymes, entites, etiquetage et priorisation des sources.
On organise le contenu pour favoriser la pertinence : optimisation des metadonnees, schematisation des documents et creation de signaux utilisateurs pour le ranking.
Exemple concret : recherche interne e-commerce
❌ Avant
- - Resultats irrelevants en haut de page
- - Pas de synonymes ni suggestions
- - Filtres incomplets
- - Peu de signaux utilisateurs pour le ranking
✅ Après
- - Resultats pertinents ajustes selon le contexte
- - Suggests et corrections orthographiques
- - Facettes riches et tri intelligent
- - Boosts basees sur popularite et conversions
3. UX recherche orientee pertinence
Boite de recherche visible, suggestions en temps reel, resultats enrichis, micro-interactions et parcours de decouverte pour faciliter la recherche.
Resultat : reduire la friction et augmenter le taux de succes des recherches
4. Developpement & integrations pour recherche
Indexation fiable, pipelines ETL, integrations de moteurs (Elasticsearch, Algolia), connectors aux sources et CI/CD pour deploiement continu.
On livre vite avec une architecture scalable
Standards
Qualite du code, tests d'integration et revues systematiques
Securite
Controle d'acces, protections contre le scraping et logging
Rapidité
Cache, optimisations des requetes et architecture distribuee
Technologies & stack pour recherche moderne
On selectionne les technos adaptees selon vos besoins : moteur de recherche, pipeline d'indexation, cache, et outils d'observation.
Frontend natif
Backend & moteurs
Notre philosophie : Indexation robuste = resultats pertinents sans complexite superflue
5. Qualite des resultats & evaluation
On renforce la confiance dans les resultats : evaluations A/B, ensembles de test relevance, metriques de taux de succes et etiquetage des donnees.
Resultat : un systeme de recherche qui retourne des resultats credibles et actionnables
6. Personnalisation locale et contextuelle
Personnalisation selon le contexte utilisateur : localisation, historique de recherche, preferences et signaux comportementaux pour ameliorer la pertinence.
7. Performance & latence de requetes
Latence, debit et scalabilite sont critiques. Caching, sharding, precomputations et optimisations d'IO pour garder des resultats instantanes.
Maintenance & operations d'indexation
Un moteur de recherche est un service vivant. On gere les flux d'indexation, la maintenance des connectors, les mises a jour des regles de ranking et la supervision des performances.
Maintenance preventive
- Monitoring des pipelines d'indexation
- Alerting sur latence et erreurs
- Backups et tests de restauration
- Audit mensuel de pertinence
Support & evolutions
- Support technique et reactivity
- Nouvelles regles de ranking
- Optimisation continue des signaux
- Formation equipes produit & data
Transparence : vos index et regles restent sous votre controle
8. Mesure, tests & reporting
On suit les metriques essentielles : CTR des resultats, taux de succes des requetes, latence, couverture d'indexation et score de pertinence.
On teste, on apprend et on itere pour ameliorer la pertinence
Plan d'action 90 jours
J0 a J15 : Fondations
Audit indexation, cadrage taxonomie, maquettes recherche
J15 a J45 : Creation
Implantation des schemas, suggestions et UI de recherche
J45 a J75 : Developpement
Pipelines d'indexation, moteur, tests d'echelle
J75 a J90 : Lancement
Mise en ligne, mesure des KPIs et iterations rapides
Resultats concrets & retours clients
Nous montrons l'impact par des donnees : meilleur CTR, taux de recherche reussie et reduction de la latence. Voici des exemples.
E-commerce Mode
Recherche interne optimise
"Les utilisateurs trouvent ce qu'ils cherchent plus vite, le taux de commande a augmente."
Plateforme B2B
Recherche de documents
"Amelioration notable de la satisfaction utilisateur et reduction des tickets support."
Taux de satisfaction client : 96%
Forfaits simples et accompagnement recherche
Projet au forfait ou accompagnement continu pour faire evoluer vos index, regles et modeles de pertinence.
Parlons de votre site de recherche internet
Obtenez un diagnostic clair et un plan d'action pour améliorer la pertinence.