Un site de recherches efficace ne se limite pas a un champ de recherche, c'est un ecosysteme qui aligne pertinence, performance et mesures.
Notre approche place les intentions de recherche et la performance au centre. Nous concevons l'interface, l'indexation, le scoring et le suivi pour produire des resultats utiles.
1. Diagnostic & cadrage technique
On commence par un audit de recherche : anatomie des requetes, logs, performance des index, latence des APIs et couverture des donnees.
Le diagnostic inclut la qualite des sources, la structure des index, la strategie de tokenisation et les pipelines de mise a jour pour garantir des resultats frais et pertinents.
Audit technique
- - Logs de recherche & frequences
- - Temps de reponse & scalabilite
- - Qualite des index
- - Sécurite des acces et data privacy
Audit UX/Business
- - Intentions utilisateurs
- - Facets, filtres et parcours
- - Mesures de satisfaction
- - Priorisation des cas d'usage
Objectif : identifier les quick wins pour améliorer la pertinence et reduire la latence des recherches.
2. Stratégie d'arborescence & contenus de recherche
Architecture de recherche : topologie des index, faceting, synonymes, boosting et plan de contenus pour alimenter des resultats pertinents.
On structure les datas et les pages pour repondre aux requetes et proposer des suggestions, corrections automatiques et resultats caches intelligents.
Exemple concret : moteur de recherche produit
❌ Avant
- - Requetes imprecises
- - Pas de synonymes
- - Facets absents
- - Resultats non filtrables
✅ Après
- - Autocompletion intelligente
- - Synonymes et stemming
- - Facets pertinents
- - Boost par popularite et disponibilite
3. Design & UX pour la recherche
Interface de recherche, suggestions proactives, mise en avant des resultats superieurs, filtres intuitifs et acces rapides aux resultats les plus utilises.
Résultat : reduire le temps pour trouver l'information et augmenter la satisfaction utilisateur
4. Développement & intégrations de recherche
Indexation robuste, APIs rapides, pipelines ETL, connecteurs vers vos bases et systemes externes, tests de pertinence et CI/CD pour les models de scoring.
On livre vite en garantissant un service de recherche fiable
Standards
Tests de pertinence et revues de scoring
Sécurité
Contrats d'acces, anonymisation et gouvernance
Scalabilite
Index distribues et caches intelligents
Technologies & stack pour recherche
On selectionne les bonnes technologies selon les volumétries et latences : moteurs d'indexation, caches, message brokers et pipelines ETL.
Frontend recherche
Backend recherche
Notre philosophie : Pertinence et rapidite sans complexite inutile
5. Qualite des resultats & evaluation
On travaille la qualite des resultats via evaluations, tests A/B, etiquetage des relevances et metrics claires pour suivre l'amelioration.
Résultat : un moteur de recherche qui livre des resultats justes et actionnables
6. Personnalisation & contexte local
Personnalisation pertinente : prise en compte de la langue, du lieu, de l'historique et des preferences pour classer les resultats selon le contexte.
7. Performance & latence
Latence, debit de requetes et timeout sont critiques. Caches, sharding, precomputations et optimisations IO pour reponses instantanees.
Maintenance & evolutions continues
Un moteur de recherche est un produit vivant. Nous assurons la maintenance des index, la reindexation, les mises a jour des connecteurs et l'amelioration continue des regles de scoring.
Maintenance preventive
- Reindexations planifiees
- Monitoring des latences et debits
- Sauvegardes et plans de reprise
- Audit mensuel de pertinence
Support & evolutions
- Support technique et monitoring
- Amelioration des pipelines ETL
- Formation des equipes produit
- Optimisation continue de la pertinence
Transparence : vos donnees et regles restent sous votre controle
8. Mesure, tests & reporting
On mesure ce qui compte : taux de clic sur resultat, time-to-first-result, taux de satisfaction et conversions liees a la recherche.
On teste, on analyse et on optimise pour augmenter la pertinence
Plan d'action 90 jours
J0 a J15 : Fondations
Audit recherche, logs, priorisation des cas
J15 a J45 : Mise en place
Indexation, pipelines ETL, maquettes de resultat
J45 a J75 : Developpement
APIs, scoring, tests de pertinence et performance
J75 a J90 : Lancement
Mise en production, monitoring et iterations rapides
Resultats concrets & retours
Nous mesurons l'impact par des exemples concrets : reduction du temps de recherche, hausse des conversions et retour positif des utilisateurs.
Catalogue produit
Moteur interne
"Recherche rapide, resultats pertinents, taux de conversion en hausse."
Portail documentaire
Recherche interne
"Resultats pertinents, utilisateurs satisfaits des suggestions."
Taux de satisfaction : 95%
Forfaits et accompagnement recherche
Projet a la carte ou accompagnement continu pour monitorer et ameliorer la pertinence.
Parlons de votre moteur de recherche
Obtenez un diagnostic clair et un plan d'amelioration priorise.